ELK监控nginx日志总结

技术分享 Story 119浏览 0评论

ELK介绍

ELK即ElasticSearch + Logstash + kibana

  • ES:作为存储引擎
  • Logstash:用来采集日志
  • Kibana可以将ES中的数据进行可视化,可以进行数据分析中常见的对属性求和、平均值、计数,按照时间戳或其他日志展示出来
    整体的流程就是先把logstash启动,读取nginx日志数据存储到ES中,再用kibana进行统计以及可视化

一.nginx

第一步需要先把nginx的日志格式修改为json格式,这样方便logstash读取
找到配置文件位置,我的是在/usr/local/nginx/conf
在其中添加

    log_format main_json '{"@timestamp": "$time_local", '
                        '"remote_addr": "$remote_addr", '
                        '"referer": "$http_referer", '
                        '"request": "$request", '
                        '"status": $status, '
                        '"bytes": $body_bytes_sent, '
                        '"agent": "$http_user_agent", '
                        '"x_forwarded": "$http_x_forwarded_for", '
                        '"up_addr": "$upstream_addr",'
                        '"up_host": "$upstream_http_host",'
                        '"up_resp_time": "$upstream_response_time",'
                        '"request_time": "$request_time"'
                        ' }';

    access_log  logs/access.log main_json; # 引用日志格式名称

改完以后日志的格式就会变为json字符串,如下所示

{
    "@timestamp": "25/Feb/2022:10:58:15 +0800",
    "remote_addr": "192.168.2.95",
    "referer": "-",
    "request": "GET /api/getScreenshot?url=http://www.qhjyedu.com/0e/bd/c12a3773/page.htm&path=/data2/ncs-cyber/mirror/page_image/situation_image/gdzx20211020/ddd38417-971b-400f-b430-834022c57d97.png&errorKeyWord=中国民族伟大复兴&successKeyWord=中华民族伟大复兴 HTTP/1.1",
    "status": 304,
    "bytes": 0,
    "agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36",
    "x_forwarded": "-",
    "up_addr": "192.168.3.222:9848",
    "up_host": "-",
    "up_resp_time": "12.193",
    "request_time": "12.193"
}

二.logstash

接着便是写logstash配置文件了,自己写一个配置文件,我的名字叫做nginx-access.conf,配置如下

input {
    file {
        path => ["/usr/local/nginx/logs/access.log"]   # 读取日志文件的路径
	start_position => "beginning"
	codec => json {    # 这里是将json字符串转化为json,不然的话会在es中存一个<属性,json字符串>
		charset => ["UTF-8"]
		}
    }
}
filter {  # 简单处理,无过滤操作
    }
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["你的ip:port"]  # 你的es的ip+端口
	index => "logstash-nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}" # 你的索引名
	
    }
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
}

这样配置完配置文件以后,就可以执行logstash指令了,根据配置文件,读取指定的日志文件

logstash-6.7.2/bin/./logstash -f /home/xxx/nginx_access.conf --path.data=/home/xxx/logstash

之后可以在es中查看自己新建立的索引

由于我这里服务器的logstash和es都是已经部署好的,没有部署的话需要查看一下部署的教程,部署一下

另外,日志采集其实也可以使用fleatbeats,是一个更加轻量易用的日志采集工具

三.kibana

接着就可以在kibana中对es索引进行可视化了

1.management添加索引



选择你在es中存储的索引,直接一路next。

2.Discover查看索引

3.Visualize建立仪表盘模板

选择你想要展示的图标模式,我这里简单的测试了一下折线图,统计的同学应该对这些操作更加熟悉


纵轴选择count,横轴选择terms,执行一下,图表就出来了


点击上侧导航栏的save即可将你建立的这个视图模板保存,之后可以将其放入到dashboard持续监测

4.Dashboard

可以选择建立好的visualize,在这个地方进行展示

总结

一次关于elk的简单实践,主要的操作都在于部署、配置,不过由于我的服务器已经部署好了这些,只需要配置就行了。
另外不容易操作的点就在于visualize的配置,可能需要一些统计学知识,才能对数据进行更好的统计分析,以便公司做出更优的决策

转载请注明:成长的对话 » ELK监控nginx日志总结